Di berbagai negara, keandalan sistem transmisi listrik menjadi perhatian utama seiring meningkatnya kompleksitas jaringan energi. Integrasi energi baru terbarukan yang bersifat fluktuatif, serta penuaan infrastruktur kelistrikan, mendorong perlunya pendekatan baru dalam pengelolaan aset berbasis data. Dalam konteks ini, pemanfaatan teknologi analitik dan sistem berbasis data (data-driven system) menjadi semakin penting untuk memastikan stabilitas dan keberlanjutan sistem tenaga listrik. Menjawab tantangan tersebut, mahasiswa Magister Teknik Sistem (MeTSi) kelas eksekutif, Dewi Setyaharini, coba paparkan gagasannya dalam seminar proposal tesis pada tanggal 7 April 2026 yang berjudul “Pengembangan Model Data-Driven Health Index untuk Peningkatan Reliability Aset Transmisi SUTT 150 kV (Studi Kasus: UPT Bogor – UIT JBT).”