Kafrawi M. Tuara
Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis dengan dua algoritma optimasi untuk merancang perbandingan optimasi topologi interkoneksi pada sistem jaringan distribusi tenaga listrik. Sesuai eksplorasi dan analisis terhadap jarak optimal terhadap setiap sentral wilayah operasional PT. PLN (Persero) Tbk. Maka, dipergunakanlah suatu analisis Logaritma Alami (natural logarithms), serta analisis Matriks Diagram Nol (extract triangular matrix) untuk menghasilkan topologi interkoneksi optimal terhadap setiap lintasan sistem jaringan distribusi tenaga listrik. Hasil prosentase karakteristik menunjukan bahwa proses optimasi perbandingan adalah 100% oleh Algoritma Genetika dan prosentase 98% oleh MoTSA’s. Untuk pengembangan analisis dan menilai hasil kinerja dari metode optimasi Algoritma Genetika, pengujian (testable) terhadap karakterisasi data-data yang dioptimasi kemudian dikompilasi kedalam bentuk Matrik Diagram nol. Pada akhirnya jarak interkoneksi minimum diperoleh secara keseluruhan adalah 29,93 Kmc. Secara total hasil optimasi menemukan 6 wilayah sentral operasional dengan jalur/rute terhubung pada sistem interkoneksi jaringan distribusi tenaga listrik adalah sebanyak 25 Kota sebagai Sub-Sentral transit distribusi tenaga listrik. Hasil perbandingan optimasi diperoleh jarak interkoneksi sistem jaringan distribusi tenaga listrik sepanjang 5.096,33 Kmr menggunakan Algoritma Genetika (AG), sedangkan jarak 119,43 Kmr menggunakan Algoritma Tiga Langkah (Method of the Three Steps Algorithm, MoTSA’s). Selanjutnya perbedaan kedua algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah pada proses optimasi. Dimana, metode AG perlu diberikan beberapa kali iterasi serta melalui beberapa kali tahap analisis untuk menghasilkan nilai optimum. Sedangkan optimasi menggunakan Metode MoTSA’s hanya dilakukan (running program) dalam satu kali proses optimasi saja. Oleh karena itu, sasaran capaian 35.000 MW ditingkatkan menjadi 1,017 TWh pada tahun 2034 dalam proyeksi Program Pembangunan Nasional oleh Pemerintah dapat terealisasi secara maksimal.
Kata Kunci : Algoritma Genetika, MoTSA’s, Matriks Diagram Nol, Sistem Distribusi Listrik, Topologi Interkoneksi, Teknik Optimasi