Berikut ini terlampir jadwal Ujian Tengah Semester I (Genap) T.A. 2022/2023. Ujian dilaksanakan mulai hari Senin, 8 Mei 2023 sampai dengan Jumat, 12 Mei 2023. Persyaratan ujian adalah telah mengikuti minimal 75% perkuliahan yang diselenggarakan.
Pos oleh :
Humas
Berikut ini terlampir jadwal Ujian Tengah Semester II & III (Genap) T.A. 2022/2023. Ujian dilaksanakan mulai hari Senin, 3 April 2023 sampai dengan Jumat, 14 April 2023. Persyaratan ujian adalah telah mengikuti minimal 75% perkuliahan yang diselenggarakan.
Berikut ini terlampir jadwal Ujian Pra Kuliah Semester (Genap) T.A. 2022/2023. Ujian dilaksanakan mulai hari Senin, 20 Maret 2023 sampai dengan Selasa, 21 Maret 2023. Persyaratan ujian adalah telah mengikuti minimal 75% perkuliahan yang diselenggarakan.
Berikut ini jadwal perkuliahan semester I- III Program Studi Magister Teknik Sistem Semester Genap T.A. 2022/2023 untuk tiga konsentrasi. Jadwal berlaku efektif mulai tanggal 13 Februari 2023.
Berikut ini disampaikan jadwal pra kuliah Program Studi Magister Teknik Sistem untuk semester genap T.A. 2022/2023. Jadwal perkuliahan berlaku efektif mulai tanggal 13 Februari 2023.
Berikut terlampir kalender akademik Program Pascasarjana UGM Tahun Akademik 2022/2023
Rabu, 25 Januari 2023 merupakan hari yang membahagiakan bagi 4 lulusan MeTSi. mereka adalah Yuan, Aska, Lena dan Sintha yang dengan penuh semangat dan suka cita bergegas pagi-pagi hadir di Grha Sabha Pramana untuk mengikuti prosesi wisuda Program Pascasarjana UGM periode II T.A. 2022/2023.
Berikut data empat (Cum Lauder) wisudawan/wisudawati MeTSi Periode Januari 2023:
1. Anita Yuan, S.Si., M.Eng. (Teknik Sistem Energi Baru & Terbarukan)
2. Aska Ramadhan, S.T., M.Eng. (Teknik Sistem Energi Baru & Terbarukan)
3. Magdalena Aan Dian Pratama, S.T., M.Eng. (Teknik Sistem Energi Baru & Terbarukan)
4. Sintha Istikomah, S.Kom., M.Eng. (Teknik Sistem Industri)
Analisis Potensi Energi Matahari sebagai Sumber Energi Listrik berdasarkan Geometri Perkotaan untuk Mencapai Nearly Zero Energy Community (Studi Kasus: Jalan Malioboro, Yogyakarta)
Anita Yuan
Berbagai strategi konkrit dikembangkan di tingkat dunia, regional, nasional, dan lokal sebagai langkah maju mengimplementasikan pembangunan yang berkelanjutan di masyarakat. Pemerintah Indonesia mengambil peran didalamnya melalui Peraturan Pemerintah nomor 79 tahun 2014 tentang Kebijakan Energi Nasional yaitu dalam pelaksanaan energi terbarukan nasional sebesar 23% pada tahun 2025 dan 31% pada tahun 2050. Sebuah konsep menarik diperkenalkan oleh Komisi Eropa mengenai bangunan yang memiliki konsumsi energi tahunan rendah, yang dicapai dengan efisiensi energi dan memanfaatkan integrasi sumber energi terbarukan. Konsep ini kemudian berkembang menjadi nearly Zero Energy Community (nZEC) pada tingkat komunitas yang merujuk pada sekelompok bangunan di distrik, desa, kota, wilayah atau negara. Sejalan dengan visi kawasan Malioboro yang dituangkan pada Laporan Akhir RTBL Kawasan Malioboro untuk mewujudkan kawasan Malioboro sebagai pusat pelayanan jasa yang salah satunya berwawasan lingkungan dan berkelanjutan, penelitian potensi energi matahari sebagai sumber energi listrik pada kawasan Malioboro dilakukan mempertimbangkan kepadatan bangunan yang muncul.
Analisis Aplikasi Machine Learning dengan Model Extreme-Gradient Boosting dan Light-Gradient Boosting untuk Prediksi Energi PLTS Atap
Aska Ramadhan
Pengembangan energi terbarukan yang semakin meningkat dengan mulai banyaknya penggunaan pembangkit listrik tenaga surya, kondisi memberikan tantangan baru untuk menemukan solusi terbaru dalam menjaga kestabilan jaringan listrik PLTS dalam sistem on-grid. Faktor ketidakstabilan cuaca menjadi penentu dalam penggunaan energi listrik dari PLTS, salah satunya adalah dengan melakukan sistem prediksi yang akurat. Penggunaan machine learning dalam melakukan prediksi menjadi solusi terbaik kedepannya, bagaimana model machine learning dapat memberikan tingkat akurasi dan error yang semakin lebih baik, perlu untuk diteliti lebih lanjut. Penelitian ini menggunakan model algoritma dengan metode gradient boosting yaitu XGBoost dan LightGBM untuk memprediksi energi PLTS dengan metode menggabungkan variabel data cuaca dengan data aktual temperatur dan energi PLTS di lokasi Laboratorium Energi UKRIM Yogyakarta. Pemisahan validasi data antara train data dan test data menggunakan rasio 70:30. Sedangkan untuk penentuan hyper parameter pada kedua model dilakukan dengan metode randomizedsearchCV. Hasil yang diperoleh dari permodelan machine learning tersebut menghasilkan tingkat kecepatan prediksi model LightGBM yang jauh lebih cepat (0.86detik) daripada model XGBoost (19.9detik). Sedangkan untuk tingkat akurasi R2, LightGBM memiliki nilai 94.6% dan XGBoost 97.2%. Analisa tingkat error dengan menggunakan MAE dan RMSE diperoleh hasil normalisasi data masing-masing 2.86% dan 6.15% untuk LightGBM, sedangkan XGBoost memiliki hasil yang lebih rendah pada nilai 1.75% dan 4.31%. Kemudian untuk analisa menggunakan MAPE dan MdAPE pada LightGBM dihasilkan nilai 0.80% dan 14.63%, untuk XGBoost diperoleh hasil 0.36% dan 8.32%. Dari hasil plot grafik antara data prediksi dengan data aktual PLTS, terlihat bahwa LightGBM menghasilkan pola yang lebih stabil dan generalisasi data yang lebih baik dibandingkan XGBoost yang cenderung mendekati overfitting.
Analisis Teknik dan Ekonomi Pembangunan Sistem PLTS Berkelanjutan untuk Emergency Source di RSUD Dr. Darsono Kabupaten Pacitan
Magdalena Aan Dian Pratama
Kabupaten Pacitan sangat sering terjadi disaster sehingga diperlukannya emergency source sebagai energi alternatif, terutama di rumah sakit karena banyak alat kesehatan serta kondisi yang sangat bergantung pada alat listrik. Selain itu penelitian ini di tujukan untuk untuk mengembangkan potensi energi baru dan terbarukan di Kabupaten Pacitan, Produksi bahan bakar fosil terutama minyak dan batu bara terus menurun dan mendorong Pemerintah Indonesia untuk memperkuat peran Energi Baru Terbarukan secara berkelanjutan. Listrik di Kabupaten Pacitan dikonsumsi oleh berbagai sektor yaitu komersial, sosial, rumah tangga/perumahan, industri, gedung kantor pemerintah dan penerangan jalan. Secara geografis Kabupaten Pacitan memiliki tingkat radiasi matahari yang sangat cukup untuk dibangunnya PLTS menurut Global Solar Atlas. Tahapan penelitian dimulai dari identifikasi permasalahan, studi pustaka, pengumpulan data, perancangan simulasi dan pengolahan data serta yang terakhir adanya penarikan kesimpulan dan juga saran. Kondisi Emergency ketika disaster di RSUD Dr. Darsono dapat memprioritaskan beban listrik pada beberapa sector. Hasil simulasi yang berlokasi menggunakan System Advisor Model dengan sistem PLTS hybrid memiliki daya sebesar 32,713 kWh dimana hasil tersebut sangat mendekati daya konsumsi pada tahun 2021 yaitu sebesar 32.899 kWh dengan memiliki selisih 189 kWh. Beban prioritas untuk kondisi emergency source yang dapat digunakan selama 65 menit dari beberapa kriteria beban yang digunakan.