Senin 20 April 2026, Teguh Budi Utomo, mahasiswa MeTSi jalur Magister berbasis Riset mempresentasikan proposal penelitian tesisnya. Teguh mengangkat tema penelitian tentang “Prediksi Daya Keluaran Sistem Oscillating Water Column (OWC) terhadap Variabilitas Gelombang Laut Berbasis Artificial Neural Network (ANN)”. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi daya keluaran dari sistem Oscillating Water Column (OWC) yang dipengaruhi oleh variabilitas gelombang laut menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Sistem OWC merupakan teknologi konversi energi gelombang laut yang mengandalkan pergerakan air untuk menghasilkan energi listrik. Variabilitas gelombang laut yang tidak menentu mempengaruhi kinerja sistem, sehingga diperlukan model yang dapat memprediksi output daya secara akurat.
Model ANN digunakan karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan non-linear. Penelitian ini mengumpulkan data gelombang laut, seperti tinggi gelombang, periode, dan arah gelombang, untuk melatih ANN dalam memprediksi daya yang dihasilkan oleh sistem OWC. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan bahwa model ANN dapat memprediksi daya keluaran dengan tingkat akurasi yang tinggi, yang berguna untuk pengoptimalan desain dan operasi sistem OWC.
Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi efisiensi sistem OWC, serta bagaimana model ANN dapat digunakan untuk mengantisipasi fluktuasi energi yang disebabkan oleh variasi gelombang laut. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi energi terbarukan berbasis gelombang laut, khususnya dalam meningkatkan stabilitas dan efisiensi produksi energi dari sistem OWC.
Penelitian ini menawarkan solusi inovatif untuk mengoptimalkan konversi energi dari gelombang laut, dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan dalam menghadapi tantangan variabilitas yang tinggi pada gelombang laut.
Ditulis oleh Arham